HTTFまとめ

HTTFまとめ

解説放送のアーカイブ(YouTube)を見たまとめです

  • 知らない知識を使わなくても999が取れたりするそう

  • 山登り法は名前は知らなかったけど考えたりはできた（実装してないが）

    • 最小単位での遷移、多くの遷移法を考える
    • ランダムケースにランダムが使える！
    • 「前計算O(N2)各計算O(1)」や「前計算なし各計算O(N2)」を更新頻度に応じて使い分ける
    • なるほどが深い

  • 焼きなまし法ってなんだよ

    • 勉強しよう

結果

変数を変更できる余地を残し、
いろいろいじったものを投げて、9553806647
しかしこれはつまりランダムにしたほうがよく、
サンプルをcatでなげるとランダムと同じくらいよくて96が出るらしく、
すでに抜かれてて泣いた

たぐ：

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まだ解いてなくて自分で解きたかったりしませんか大丈夫ですか救ってもらってもいいですか解法書きますよ大丈夫ですかではいきます 【追記】上の文字がおかしく見えるひとは違う世界に住んでいます h1を文字大きくするためだけに使うのはやめようねSEOが死にますよ TDPC - T フィボナッチ 覗いたらやってみたくなったのでやってみたら一苦労。 きたまさ法 というのを使います。蟻本作者由来のアルゴリズムらしいですね。 蟻本の最後の「こんなアルゴリズムもあるよ」にも乗っているらしいですね。らしい、というのは椅子から動きたくないからです。 意味不明な記事がおおかった 僕の頭が足りないのでしょうが、「あーここの記事の通り式変形してこれをfとおけば自明で、典型なので〜」みたいな記事で、（いやほかのTDPCの問題の記事は良かったんですが、） そんなんいいから、いい記事置いときます m項間漸化式の高速なアルゴリズム バタ子(btk)という方の記事です ここ見ながらノート作れば完璧です。 完璧ですが、最後の x_u = Σ(i=1, m) s_i × x_i x_v = Σ(i=1, m) t_j × x_j ならば x_(u+v) = Σ(i=1, m) Σ(i=1, m) s_i × t_j × x_(i + j) になる というのが少し苦しみました あと、この TDPC-Tは上記記事(すなわちきたまさ法で解ける問題)の特殊ケース であるということを念頭においてください。このことは僕のコードにも詳しくコメントを入れました。 しかし上記の式はとても重要で、 x_uとx_vが求まればx_(u+v)がO(m^2)で求まることを意味しています 記事の後ろに解説書くので同じくハマった人がいたら助けになればなと。(MathJaxとか知らない！) Typical DP Contest : T - フィボナッチ kmjpという方の記事 以下引用 yukicoderをちゃんとやっていれば余裕。 まとめには yukicoderをやっていたら、TDPCの最終問題があっさり解けるようになっていた。 と。 yukicoderにきたまさ法を使える問題があるようです。 No.214 素数サイ...
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